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# 强化学习的数学基础
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本项目是我在学习赵世钰老师书籍 **《Mathematical Foundations of Reinforcement Learning》** 时建立的个人仓库。主要用于记录学习笔记、公式推导，以及使用 Python/Jupyter Notebook 复现书中的算法和 Grid World 示例。
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## 📚 关于原书 (Original Book)
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本项目的核心内容基于赵世钰老师的开源书籍，以下是原书的相关信息：
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- **书名**: Mathematical Foundations of Reinforcement Learning
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- **作者**: Shiyu Zhao (Westlake University)
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- **GitHub 仓库**: [Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning](https://github.com/MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning)
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- **配套视频**:
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- [Bilibili (中文)](https://space.bilibili.com/2044042934)
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- [YouTube (English)](https://youtube.com/playlist?list=PLEhdbSEZZbDaFWPX4gehhwB9vJZJ1DNm8)
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## 📂 项目结构
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本项目主要包含以下内容：
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- `Code for grid world/`:
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- `python_version/`: 使用 Python 复现的 Grid World 环境及相关算法。
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- `matlab_version/`: (可选) 原书提供的 Matlab 参考代码。
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- `Lecture slides/`: 课程相关的幻灯片或我的注解。
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- `Notebooks/`: (计划中) 包含详细推导和实验过程的 Jupyter Notebooks。
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## 🛠️ 环境配置
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本项目使用 Python 进行开发。推荐使用 `uv` 或 `conda` 管理环境。
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```bash
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# 安装依赖 (示例)
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pip install numpy matplotlib jupyter
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```
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## 📝 开源协议 (License)
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### 关于代码
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本项目中由本人编写的复现代码遵循 **MIT License** 开源协议。这意味着你可以自由地使用、修改和分发这些代码，但请保留原作者的版权声明。
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### 关于笔记
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项目中的学习笔记内容仅供个人学习交流使用。
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## 🤝 致谢
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特别感谢赵世钰老师提供的精彩教材和开源资源，帮助我们深入理解强化学习的数学原理。
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