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强化学习的数学基础
本项目是我在学习赵世钰老师书籍 《Mathematical Foundations of Reinforcement Learning》 时建立的个人仓库。主要用于记录学习笔记、公式推导，以及使用 Python/Jupyter Notebook 复现书中的算法和 Grid World 示例。
📚 关于原书 (Original Book)
本项目的核心内容基于赵世钰老师的开源书籍，以下是原书的相关信息：
- 书名: Mathematical Foundations of Reinforcement Learning
- 作者: Shiyu Zhao (Westlake University)
- GitHub 仓库: Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning
- 配套视频:
📂 项目结构
本项目主要包含以下内容：
Lecture slides/: 课程相关的幻灯片。Notebooks/: 包含详细推导和实验过程的 Jupyter Notebooks。RawBook/: 原书中的相关资源和代码。.gitignore: Git 忽略文件，指定不需要提交到版本控制的文件或目录。README.md: 项目说明文档。LICENSE: 代码的开源协议说明。
🛠️ 环境配置
本项目使用 Python 进行开发。推荐使用 uv 或 conda 管理环境。
# 安装依赖 (示例)
pip install numpy matplotlib jupyter
📝 开源协议 (License)
关于代码
本项目中由本人编写的复现代码遵循 MIT License 开源协议。这意味着你可以自由地使用、修改和分发这些代码，但请保留原作者的版权声明。
关于笔记
项目中的学习笔记内容仅供个人学习交流使用。
🤝 致谢
特别感谢赵世钰老师提供的精彩教材和开源资源，帮助我们深入理解强化学习的数学原理。